自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多(duō)么高清，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益(yì)。

未经允许不得转载：腾众软件科技有限公司 实属和属实区别在哪，实属与属实的区别